Автомобилската индустрија го презема предизвикот за дизајнирање и производство на следната генерација на електрични возила, користејќи нови технологии за да ги револуционизира своите производни процеси.
Пред неколку години, производителите на автомобили почнаа повторно да се измислуваат како дигитални компании, но сега кога тие излегуваат од деловната траума на пандемијата, потребата да се заврши нивното дигитално патување е поитна од кога било. дигитални системи за производство со близнаци и да постигнат напредок во електричните возила (EVs), поврзаните услуги за автомобили и, на крајот, автономните возила, тие нема да имаат избор. Производителите на автомобили ќе донесат некои тешки одлуки за развивање софтвер во куќата, а некои дури и ќе започнат градење на сопствени оперативни системи и компјутерски процесори специфични за возилото или партнерство со некои производители на чипови за развој на оперативни системи и чипови од следната генерација - идните системи на Board за самоуправувачки автомобили.
Како вештачката интелигенција ги менува производствените операции Областите за склопување на автомобили и производствените линии користат апликации за вештачка интелигенција (ВИ) на различни начини. Тие вклучуваат нова генерација на интелигентни роботи, интеракција човек-робот и напредни методи за обезбедување квалитет.
Иако вештачката интелигенција широко се користи во дизајнот на автомобили, производителите на автомобили моментално користат вештачка интелигенција и машинско учење (ML) во нивните производствени процеси. дефинирани простори каде никој не смее да навлегува од безбедносни причини.Со вештачката интелигенција, интелигентните коботови можат да работат заедно со нивните човечки колеги во заедничка средина за склопување. им наштетуваат на своите човечки колеги.Роботите што сликаат и заваруваат, напојувани со алгоритми за вештачка интелигенција, можат да направат повеќе од следење на однапред програмирани програми.АИ им овозможува да идентификуваат дефекти или аномалии во материјалите и компонентите и соодветно да ги приспособат процесите или да издаваат предупредувања за обезбедување квалитет.
Вештачката интелигенција, исто така, се користи за моделирање и симулација на производни линии, машини и опрема, како и за подобрување на целокупната пропусност на производствениот процес. менувајте ги симулациите на променливите услови, материјалите и состојбите на машината. Овие симулации потоа можат да го приспособат процесот на производство во реално време.
Подемот на производството на адитиви за производствени делови Употребата на 3D печатење за производство на делови сега е веќе воспоставен дел од автомобилското производство, а индустријата е втора по воздушната и одбраната во производството со користење на производство на адитиви (AM). Повеќето возила што се произведуваат денес имаат различни делови од AM-фабрикувани инкорпорирани во целокупниот склоп. Ова вклучува низа автомобилски компоненти, од компоненти на моторот, запчаници, менувачи, компоненти на сопирачките, фарови, комплети за каросерија, браници, резервоари за гориво, решетки и браници, до структури на рамки. Некои производители на автомобили дури печатат целосни каросерии за мали електрични автомобили.
Производството на адитиви ќе биде особено важно во намалувањето на тежината за растечкиот пазар на електрични возила. Иако ова отсекогаш било идеално за подобрување на ефикасноста на горивото во возилата со конвенционални мотори со внатрешно согорување (ICE), оваа грижа е поважна од кога било, бидејќи помалата тежина значи подолга батерија животниот век помеѓу полнењата. Исто така, тежината на батеријата е недостаток на електричните возила, а батериите можат да додадат повеќе од илјада фунти дополнителна тежина на EV од средна големина. Автомобилските компоненти може да бидат дизајнирани специјално за производство на адитиви, што резултира со помала тежина и значително подобрена сооднос тежина-јачина. Сега, речиси секој дел од секој тип на возило може да се направи полесен преку производство на адитиви наместо да се користи метал.
Дигиталните близнаци ги оптимизираат производните системи Со користење на дигитални близнаци во автомобилското производство, можно е да се планира целиот производствен процес во целосно виртуелна средина пред физички да се изградат производствени линии, транспортни системи и роботски работни ќелии или да се инсталираат автоматизација и контроли. Поради неговата реална временската природа, дигиталниот близнак може да го симулира системот додека работи. Ова им овозможува на производителите да го следат системот, да создаваат модели за да направат прилагодувања и да прават промени во системот.
Имплементацијата на дигиталните близнаци може да ја оптимизира секоја фаза од процесот на производство. Снимањето податоци од сензорот низ функционалните компоненти на системот ги обезбедува потребните повратни информации, овозможува предвидлива и прописна аналитика и го минимизира непланираното застој. Покрај тоа, функционира виртуелното пуштање во работа на производствена линија за автомобили со дигитален близнак процес со потврдување на работата на функциите за контрола и автоматизација и обезбедување на основна работа на системот.
Се сугерира дека автомобилската индустрија влегува во нова ера, соочена со предизвикот да мора да се префрли на целосно нови производи засновани на целосно менување на погонот за мобилност. Преминувањето од возила со мотори со согорување на електрични возила е задолжително поради јасната потреба за намалување на емисиите на јаглерод и ублажување на проблемот со зголеменото затоплување на планетата. Автомобилската индустрија ги презема предизвиците за дизајнирање и производство на следната генерација електрични возила, справувајќи се со овие предизвици со усвојување на новите технологии за вештачка интелигенција и производство на адитиви и имплементирање дигитални близнаци. индустриите можат да ја следат автомобилската индустрија и да користат технологија и наука за да ја поттикнат својата индустрија во 21 век.
Време на објавување: мај-18-2022 година
