Автомобилската индустрија го прифаќа предизвикот за дизајнирање и производство на следната генерација електрични возила, користејќи нови технологии за да ги револуционизира своите производствени процеси.
Пред неколку години, производителите на автомобили почнаа да се реинвентираат како дигитални компании, но сега кога излегуваат од деловната траума од пандемијата, потребата да го завршат своето дигитално патување е поитна од кога било. Бидејќи конкурентите кои се повеќе технолошки центрирани усвојуваат и имплементираат дигитални системи за производство со двојни системи и напредуваат во електричните возила (EV), поврзаните услуги за автомобили и, на крајот, автономните возила, тие нема да имаат избор. Производителите на автомобили ќе донесат некои тешки одлуки за внатрешен развој на софтвер, а некои дури ќе почнат да градат свои оперативни системи и компјутерски процесори специфични за возилата или да соработуваат со некои производители на чипови за да развијат оперативни системи од следната генерација и чипови за работа - идните системи на плочи за автомобили што се управуваат самостојно.
Како вештачката интелигенција ги менува производствените операции Областите за склопување на автомобили и производствените линии користат апликации за вештачка интелигенција (ВИ) на различни начини. Тие вклучуваат нова генерација интелигентни роботи, интеракција човек-робот и напредни методи за обезбедување квалитет.
Иако вештачката интелигенција е широко користена во дизајнот на автомобили, производителите на автомобили моментално користат вештачка интелигенција и машинско учење (ML) во нивните производствени процеси. Роботиката на производствените линии не е ништо ново и се користи со децении. Сепак, ова се роботи во кафези кои работат во строго дефинирани простори каде што никому не му е дозволено да навлегува од безбедносни причини. Со вештачката интелигенција, интелигентните коботи можат да работат заедно со своите човечки колеги во споделена средина за склопување. Коботите користат вештачка интелигенција за да детектираат и да почувствуваат што прават човечките работници и да ги прилагодат своите движења за да избегнат да им наштетат на своите човечки колеги. Роботите за боење и заварување, напојувани од алгоритми за вештачка интелигенција, можат да направат повеќе отколку само да следат однапред програмирани програми. Вештачката интелигенција им овозможува да идентификуваат дефекти или аномалии во материјалите и компонентите и соодветно да ги прилагодат процесите или да издаваат предупредувања за обезбедување квалитет.
Вештачката интелигенција се користи и за моделирање и симулирање на производствени линии, машини и опрема, како и за подобрување на целокупниот проток на производствениот процес. Вештачката интелигенција им овозможува на симулациите на производството да одат подалеку од еднократни симулации на однапред одредени сценарија на процесот, до динамички симулации кои можат да ги адаптираат и менуваат симулациите на променливите услови, материјалите и состојбите на машините. Овие симулации потоа можат да го прилагодат процесот на производство во реално време.
Подемот на адитивното производство за производствени делови Употребата на 3D печатење за производство на производствени делови сега е воспоставен дел од автомобилското производство, а индустријата е втора само по воздухопловството и одбраната во производството со адитивно производство (AM). Повеќето возила произведени денес имаат различни делови изработени од AM вградени во целокупното склопување. Ова вклучува низа автомобилски компоненти, од компоненти на моторот, запчаници, менувачи, компоненти за сопирачки, фарови, комплети за каросерија, браници, резервоари за гориво, решетки и браници, до структури на рамки. Некои производители на автомобили дури печатат и комплетни каросерии за мали електрични автомобили.
Адитивното производство ќе биде особено важно за намалување на тежината за процутувачкиот пазар на електрични возила. Иако ова отсекогаш било идеално за подобрување на ефикасноста на горивото кај возилата со конвенционален мотор со внатрешно согорување (ICE), оваа загриженост е поважна од кога било, бидејќи помалата тежина значи подолго траење на батеријата помеѓу полнењата. Исто така, самата тежина на батеријата е недостаток на електричните возила, а батериите можат да додадат над илјада фунти дополнителна тежина на средно големото електрично возило. Автомобилските компоненти можат да бидат дизајнирани специјално за адитивно производство, што резултира со полесна тежина и значително подобрен однос тежина-цврстина. Сега, речиси секој дел од секој тип возило може да се направи полесен преку адитивно производство наместо да се користи метал.
Дигиталните близнаци ги оптимизираат производствените системи. Со користење на дигитални близнаци во автомобилското производство, можно е да се испланира целиот производствен процес во целосно виртуелна средина пред физички да се изградат производствени линии, транспортни системи и роботски работни ќелии или да се инсталира автоматизација и контроли. Поради својата природа во реално време, дигиталниот близнак може да го симулира системот додека работи. Ова им овозможува на производителите да го следат системот, да создаваат модели за да прават прилагодувања и да прават промени во системот.
Имплементацијата на дигитални близнаци може да ја оптимизира секоја фаза од процесот на производство. Снимањето на сензорски податоци низ функционалните компоненти на системот обезбедува потребни повратни информации, овозможува предвидлива и прескриптивна аналитика и го минимизира непланираното застој. Покрај тоа, виртуелното пуштање во употреба на автомобилска производствена линија работи со процесот на дигитален близнак преку валидирање на работењето на функциите за контрола и автоматизација и обезбедување основна работа на системот.
Се претпоставува дека автомобилската индустрија влегува во нова ера, соочена со предизвикот да се префрли на целосно нови производи базирани на целосно менување на погонот за мобилност. Преминот од возила со мотори со внатрешно согорување на електрични возила е задолжителен поради јасната потреба за намалување на емисиите на јаглерод и ублажување на проблемот со зголеменото затоплување на планетата. Автомобилската индустрија ги презема предизвиците за дизајнирање и производство на следната генерација електрични возила, справувајќи се со овие предизвици со усвојување на нови технологии за вештачка интелигенција и адитивно производство и имплементација на дигитални близнаци. Другите индустрии можат да ја следат автомобилската индустрија и да ја користат технологијата и науката за да ја поттикнат својата индустрија во 21 век.
Време на објавување: 18 мај 2022 година
