Нова апликација на индустриски робот - букви на гумите

Неодамна, кинески робот проби нова технологија, реализирајќи интелигентно решение за ласерско гравирање на гумени гуми.
Шемата е главно составена од робот со шест оски, 3D ласерски систем за визија, систем за ласерско гравирање и универзален механизам за порамнување со тркало McNum.
Програмата користи нов процес, наместо традиционалното производство на вградени циклусни картички, челични сметки и вулканизиран шуплив бар-код, производството на работната станица е брзо, гравирањето е јасно и убаво, мазно и мазно, без лепливи рабови итн., врз основа на исполнување на производствениот процес, значително го подобрува фазниот квалитет на производот.
Во исто време, во споредба со претходниот процес на обликување, решението може флексибилно да постигне персонализирано прилагодување „направи сам“, како што е резбање QR код против канализирање, прилагодена мала серија, персонализирано ЛОГО.
微信图片_20220111095654
Традиционалниот процес на производство на плочи за велосипеди и челични плочи е долготрајно и макотрпно, а цената на потрошните материјали е висока. Марката на велосипедот треба да ја запира замената секоја недела, бидејќи лесно може да се оштети калапот во процесот на работа, положбата на инсталацијата, точноста на грубиот јаз на гумениот раб, нерамномерното производство на гумата на велосипедот, прелевањето на гумениот раб, оштетувањето и летањето итн. сериозно влијаат на изгледот на гумата.
微信图片_20220111094333
微信图片_20220111095720
Интелигентно решение за ласерско гравирање на гуми, елиминирање на феноменот на прелевање на брендот на циклусот, намалување на стапката на поправка, подобрување на фазата на производот; Целосно збогување со процесот на фактурирање на плочите за циклус, челик предизвикан од трошоците за материјали, работна сила и корекција на грешки, подобрување на стапката на користење на машината за вулканизирање, постигнување намалување на трошоците и ефикасност; Може автоматски да комуницира со производствениот MES систем, автоматски да генерира податоци, да поминува низ MES и WMS системот и да го подобри нивото на дигитализација и интелигенција.

Време на објавување: 11 јануари 2022 година