Џон Дир ја користи технологијата за вештачка интелигенција на Интел за да помогне во решавањето на стариот скап проблем во процесот на производство и заварување.
Deere пробува решение кое користи компјутерска визија за автоматско наоѓање вообичаени дефекти во автоматизираниот процес на заварување во неговите производствени капацитети.
Енди Бенко, директор за квалитет на Одделот за градежништво и шумарство на Џон Дир, рече: „Заварувањето е сложен процес.Ова решение за вештачка интелигенција има потенцијал да ни помогне да произведуваме висококвалитетни машини поефикасно од порано.
„Воведувањето нови технологии во производството отвора нови можности и ја менува нашата перцепција за процесите кои не се променети многу години.
Во 52 фабрики ширум светот, Џон Дир го користи процесот на заварување со метален лак со гас (GMAW) за заварување на нискојаглероден челик на челик со висока цврстина за производство на машини и производи.Во овие фабрики, стотици роботски раце трошат милиони фунти жица за заварување секоја година.
Со толку голема количина на заварување, Deere има искуство во изнаоѓање решенија за проблемите со заварување и секогаш бара нови начини за справување со потенцијалните проблеми.
Еден од предизвиците за заварување што најчесто се чувствува низ индустријата е порозноста, каде што шуплините во металот на заварот се предизвикани од воздушни меури заробени додека заварот се лади.Шуплината ја ослабува силата на заварувањето.
Традиционално, откривањето дефекти GMAW е рачен процес кој бара високо квалификувани техничари.Во минатото, обидите на целата индустрија да се справи со порозноста на заварот за време на процесот на заварување не беа секогаш успешни.
Ако овие дефекти се најдат во подоцнежните фази од производниот процес, целото склопување треба да се преработи или дури да се отфрли, што може да биде деструктивно и скапо за производителот.
Можноста да се работи со Интел за да се користи вештачката интелигенција за да се реши проблемот со порозноста на заварот е можност да се комбинираат двете основни вредности на Џон Дир - иновацијата и квалитетот.
„Сакаме да ја промовираме технологијата за да го направиме квалитетот на заварувањето на Џон Дир подобар од било кога.Ова е нашето ветување за нашите клиенти и нивните очекувања од Џон Дир“, рече Бенко.
Intel и Deere ја комбинираа својата експертиза за да развијат интегриран хардвер и софтверски систем од крај до крај кој може да генерира увиди во реално време на работ, што го надминува нивото на човечка перцепција.
Кога се користи мотор за расудување базиран на невронска мрежа, решението ќе ги евидентира дефектите во реално време и автоматски ќе го запре процесот на заварување.Системот за автоматизација му овозможува на Deere да ги коригира проблемите во реално време и да произведува квалитетни производи по кои е познат Deere.
Кристин Болс, потпретседател на групацијата Интернет на нештата на Интел и генерален менаџер на Групацијата за индустриски решенија, рече: „Дир користи вештачка интелигенција и машинска визија за да ги реши вообичаените предизвици во роботското заварување.
„Со искористување на технологијата на Интел и паметната инфраструктура во фабриката, Deere е добро позициониран да ги искористи предностите не само од ова решение за заварување, туку и од други решенија што може да се појават како дел од неговата поширока трансформација на индустријата 4.0.
Решението за откривање дефекти на работ на вештачката интелигенција е поддржано од процесорот Intel Core i7 и користи Intel Movidius VPU и верзијата за дистрибуција на комплет алатки на Intel OpenVINO и се имплементира преку платформата за машинско визија ADLINK од индустриско ниво и камерата за заварување MeltTools.
Поднесено на следниов начин: производство, вести означени со: вештачка интелигенција, елен, интел, Џон, производство, процес, квалитет, решенија, технологија, заварување, заварување
Robotics and Automation News е основана во мај 2015 година и сега е една од најчитаните веб-страници во оваа категорија.
Ве молиме размислете да не поддржите со тоа што ќе станете платен претплатник, преку рекламирање и спонзорство, или купување производи и услуги преку нашата продавница или комбинација од сето горенаведено.
Веб-страницата и нејзините списанија и неделни билтени се произведени од мал тим од искусни новинари и медиумски професионалци.
Ако имате какви било предлози или коментари, ве молиме слободно контактирајте со нас преку која било адреса за е-пошта на нашата контакт страница.
Поставките за колачиња на оваа веб-локација се поставени на „Дозволи колачиња“ со цел да ви го обезбедат најдоброто искуство во прелистувањето.Ако продолжите да ја користите оваа веб-локација без да ги промените поставките за колачиња или кликнете на „Прифати“ подолу, се согласувате.
Време на објавување: мај-28-2021 година
