„Џон Дир“ ја користи технологијата на вештачка интелигенција на „Интел“ за да помогне во решавањето на еден стар, скап проблем во процесот на производство и заварување.
Дир тестира решение кое користи компјутерски вид за автоматски да пронајде вообичаени дефекти во автоматизираниот процес на заварување во своите производствени погони.
Енди Бенко, директор за квалитет на Одделот за градежништво и шумарство на „Џон Дир“, изјави: „Заварувањето е сложен процес. Ова решение со вештачка интелигенција има потенцијал да ни помогне да произведуваме висококвалитетни машини поефикасно од порано.“
„Воведувањето нови технологии во производството отвора нови можности и ја менува нашата перцепција за процесите што не се промениле со години.“
Во 52 фабрики низ целиот свет, John Deere го користи процесот на гасно-електрично заварување (GMAW) за заварување на челик со ниска содржина на јаглерод во челик со висока цврстина за производство на машини и производи. Во овие фабрики, стотици роботски раце трошат милиони фунти жица за заварување секоја година.
Со толку голема количина на заварување, Дир има искуство во наоѓање решенија за проблеми со заварување и секогаш бара нови начини за справување со потенцијалните проблеми.
Еден од предизвиците со заварувањето што најчесто се јавуваат низ целата индустрија е порозноста, каде што шуплините во металот на заварувањето се предизвикани од воздушни меурчиња заробени додека заварот се лади. Шуплината ја ослабува јачината на заварувањето.
Традиционално, откривањето на дефекти на GMAW е рачен процес кој бара висококвалификувани техничари. Во минатото, обидите на целата индустрија да се справи со порозноста на заварувањето за време на процесот на заварување не беа секогаш успешни.
Доколку овие дефекти се откријат во подоцнежните фази од процесот на производство, целиот склоп треба да се преработи или дури и да се отстрани, што може да биде деструктивно и скапо за производителот.
Можноста за соработка со Интел за користење на вештачка интелигенција за решавање на проблемот со порозноста на заварувањето е можност за комбинирање на двете основни вредности на Џон Дир - иновација и квалитет.
„Сакаме да промовираме технологија за да го направиме квалитетот на заварувањето на John Deere подобар од кога било. Ова е нашето ветување кон нашите клиенти и нивните очекувања од John Deere“, рече Бенко.
Интел и Дир ја здружија својата експертиза за да развијат интегриран хардверски и софтверски систем од крај до крај кој може да генерира увид во реално време на работ, што го надминува нивото на човечка перцепција.
Кога се користи мотор за расудување базиран на невронска мрежа, решението ќе ги евидентира дефектите во реално време и автоматски ќе го запре процесот на заварување. Системот за автоматизација му овозможува на Deere да ги корегира проблемите во реално време и да произведува квалитетни производи по кои е познат Deere.
Кристин Боулс, потпретседател на групата „Интернет на нештата“ на „Интел“ и генерален менаџер на Групацијата за индустриски решенија, изјави: „Дир користи вештачка интелигенција и машински вид за да ги реши вообичаените предизвици во роботското заварување.
„Со искористување на технологијата на Intel и паметната инфраструктура во фабриката, Deere е во добра позиција да ги искористи не само ова решение за заварување, туку и други решенија што можат да се појават како дел од пошироката трансформација во Индустрија 4.0.“
Решението за откривање на дефекти со вештачка интелигенција на работ е поддржано од процесорот Intel Core i7 и го користи Intel Movidius VPU и дистрибутивната верзија на Intel OpenVINO toolkit, а е имплементирано преку платформата за машински визија ADLINK од индустриско ниво и камерата за заварување MeltTools.
Поднесено на следниов начин: производство, вести означено со: вештачка интелигенција, deere, intel, john, производство, процес, квалитет, решенија, технологија, заварување, заварување
„Вести за роботика и автоматизација“ е основана во мај 2015 година и сега е една од најчитаните веб-страници во оваа категорија.
Ве молиме, разгледајте ја можноста да нè поддржите со тоа што ќе станете претплатник со плаќање, преку рекламирање и спонзорство, или купување производи и услуги преку нашата продавница, или комбинација од сите горенаведени.
Веб-страницата и поврзаните списанија и неделни билтени ги изработува мал тим од искусни новинари и медиумски професионалци.
Доколку имате какви било предлози или коментари, слободно контактирајте не преку која било е-пошта на нашата контакт страница.
Поставките за колачиња на оваа веб-страница се поставени на „Дозволи колачиња“ за да ви се обезбеди најдобро искуство при прелистување. Доколку продолжите да ја користите оваа веб-страница без да ги промените поставките за колачиња или кликнете на „Прифати“ подолу, се согласувате.
Време на објавување: 28 мај 2021
